Laravel · PHP · Python · API · FinTech · Production

Senior backend-разработчик сложных систем

Проектирую и развиваю backend-системы, CRM, FinTech и API-интеграции, где важны бизнес-логика, данные и надёжность.

Работаю как с новыми проектами, так и с существующими production-системами: могу разобраться в чужом коде, найти причину проблемы, стабилизировать систему и продолжить её развитие.

Ключевые направления

  • CRM и сложные бизнес-системы
  • FinTech / Payments / Crypto
  • API-интеграции и автоматизация
  • Production и troubleshooting
  • Backend-разработка на Laravel / PHP
  • AI / RAG в бизнес-системах

Когда проект требует инженерной ответственности

Особенно полезен в проектах, где недостаточно просто реализовать отдельную функцию: есть сложная бизнес-логика, несколько интеграций, финансовые операции, критичные данные или существующая production-система.

Разбираюсь в архитектуре и текущем процессе, определяю точки отказа и предлагаю решение, которое можно поддерживать и развивать дальше.

Работа с существующей production-системой

Могу подключиться к действующему проекту: изучить архитектуру и чужой код, локализовать проблему в приложении или инфраструктуре, исправить первопричину и продолжить развитие системы. В работу могут входить восстановление после сбоев, стабилизация и дальнейшая поддержка.

Production-стек: Laravel / PHP · Python · Node.js · Linux · Docker · Nginx · AWS · MySQL / PostgreSQL · Redis

Технические интерфейсы: Vue / Nuxt / React / Alpine для CRM, dashboards, административных панелей, форм, таблиц, фильтров и рабочих процессов.

Что я разрабатываю

CRM и бизнес-системы

CRM, ERP и внутренние системы со сложными workflow, ролями, документами, статусами, аудитом, автоматизацией и бизнес-правилами.

FinTech / Payments / TON

Платежи, подписки и регулярные списания, транзакции, внутренние балансы, P2P, reconciliation, TON / Jetton и интеграции с финансовыми сервисами.

Backend и API-интеграции

Laravel / PHP, Python и Node.js. REST API, webhooks, очереди, retries, rate limits, синхронизация данных, права доступа, логирование и надёжная обработка ошибок.

Production и инфраструктура

Linux, Docker, Nginx, AWS, MySQL / PostgreSQL, Redis. Очереди, workers, cron, диагностика API, logs, tracing, monitoring и поиск первопричин сбоев.

AI / RAG в бизнес-системах

LLM API, RAG, embeddings, vector databases, локальные модели и AI pipelines. Обработка документов, извлечение данных, оценка качества и проверка человеком.

Автоматизация маркетплейсов

Ozon, Wildberries и внешние сервисы: карточки, остатки, цены и синхронизация заказов, связанные с CRM и внутренними бизнес-процессами.

Последние кейсы и разработки

Вывод Jetton: резерв, подтверждение и ledger

Как резервировать Jetton при выводе, освобождать сумму при отказе и защищаться от повторного списания.

TON-депозиты: идемпотентность и точное зачисление

Почему повтор webhook не должен удвоить депозит: проверяемый ID транзакции, баланс и ledger.

P2P-сделка: лимит объявления, заморозка и release

Как Laravel P2P-платформа закрывает гонку за объявление и переводит баланс между участниками сделки.

TypeSafe и Jev в Laravel: что показала проверка 4 344 GitHub-проектов

Практический эксперимент в IdeaRadar: подключили TypeSafe/Jev к Laravel, оценили 4 344 репозитория и разобрали, почему быстрый структурированный ответ ещё не гарантирует правильный отбор.

Локальная LLM в production: как мы подключили Ollama к Laravel

Как мы добавили Qwen2.5 7B через Ollama в production-конвейер Laravel, проверили CPU inference и пришли к гибридной схеме: локальная модель для первичного анализа, DeepSeek — для сложных кандидатов.

Как отзывы на авторитетных площадках влияют на видимость бизнеса в ChatGPT и других AI-системах

Как отзывы на авторитетных независимых площадках влияют на видимость бизнеса в ChatGPT и других AI-системах. Разбираем, почему для AI важны не только рейтинг и количество отзывов, но и история профиля, содержание отзывов, внешние упоминания, кейсы и GitHub. Показываем, как формируется цифровая репутация и что можно сделать для повышения видимости бизнеса в AI-поиске.

Как мы подготовили monument-spb.ru к дальнейшему продвижению

Комплексная подготовка monument-spb.ru: наполнение каталога достоверными описаниями и FAQ, внутренняя перелинковка, исправление JSON-LD, YML-фид и управление согласием на аналитические cookie.

Коротко обо мне

Меня зовут Андрей Зубарь. Я senior backend-разработчик и software architect с опытом более 15 лет.

Основная специализация — сложные backend-системы, CRM, FinTech, API-интеграции и production-инфраструктура. Основной backend-стек — Laravel / PHP, также работаю с Python и Node.js. AI / RAG использую как часть архитектуры там, где это решает конкретную бизнес-задачу.

Особенно интересны системы, где важны корректность данных, сложная бизнес-логика, интеграции, финансовые операции и предсказуемое поведение в production.

Подробнее обо мне · Отзывы заказчиков о работе со мной


Давайте обсудим проект

Расскажите, что хотите сделать. Я отвечу на вашу почту.

Или напишите в Telegram @ifwcom