Блог

Практика веб-разработки и автоматизации

В блоге я разбираю задачи из разработки и поддержки проектов, делюсь техническими решениями и описываю устройство сервисов. Материалы распределены по темам — от MODX и CSS до Telegram и AI-интеграций.

Если вам нужна реализация похожей задачи, посмотрите Laravel backend и API, интеграции внешних сервисов и автоматизацию бизнес-процессов. Полный список направлений — в разделе услуг.

«Давайте наберём AI-ботов — и поддержка станет дешевле». Что может пойти не так

«Давайте наберём AI-ботов — и поддержка станет дешевле». Что может пойти не так

Реальный случай: простой перенос баланса занял около пяти часов. Разбираем, почему история чата не заменяет состояние задачи и какой backend нужен AI-поддержке.
Jev против пяти LLM: тест качества, скорости и стоимости отбора для построения RAG

Jev против пяти LLM: тест качества, скорости и стоимости отбора для построения RAG

Какую модель выбрать для конкретной задачи RAG: массовой фильтрации, быстрой перепроверки или строгого отбора источников? Сравниваем Jev и пять LLM на 200 проектах и показываем, как провести такой тест через единый API.

Вывод Jetton: резерв, подтверждение и ledger

Как резервировать Jetton при выводе, освобождать сумму при отказе и защищаться от повторного списания.

TON-депозиты: идемпотентность и точное зачисление

Почему повтор webhook не должен удвоить депозит: проверяемый ID транзакции, баланс и ledger.

P2P-сделка: лимит объявления, заморозка и release

Как Laravel P2P-платформа закрывает гонку за объявление и переводит баланс между участниками сделки.
TypeSafe и Jev в Laravel: что показала проверка 4 344 GitHub-проектов

TypeSafe и Jev в Laravel: что показала проверка 4 344 GitHub-проектов

Практический эксперимент в IdeaRadar: подключили TypeSafe/Jev к Laravel, оценили 4 344 репозитория и разобрали, почему быстрый структурированный ответ ещё не гарантирует правильный отбор.

Локальная LLM в production: как мы подключили Ollama к Laravel

Как мы добавили Qwen2.5 7B через Ollama в production-конвейер Laravel, проверили CPU inference и пришли к гибридной схеме: локальная модель для первичного анализа, DeepSeek — для сложных кандидатов.

Как отзывы на авторитетных площадках влияют на видимость бизнеса в ChatGPT и других AI-системах

Как отзывы на авторитетных независимых площадках влияют на видимость бизнеса в ChatGPT и других AI-системах. Разбираем, почему для AI важны не только рейтинг и количество отзывов, но и история профиля, содержание отзывов, внешние упоминания, кейсы и GitHub. Показываем, как формируется цифровая репутация и что можно сделать для повышения видимости бизнеса в AI-поиске.

Как мы подготовили monument-spb.ru к дальнейшему продвижению

Комплексная подготовка monument-spb.ru: наполнение каталога достоверными описаниями и FAQ, внутренняя перелинковка, исправление JSON-LD, YML-фид и управление согласием на аналитические cookie.