GEO и AI SEO: оптимизация сайтов для AI-поиска

Кейсы GEO и AI SEO

Работы по технической оптимизации сайтов для AI-поиска: структура страниц, Schema.org, llms.txt и наблюдение за видимостью в Алисе AI. В кейсах показываю задачи, выполненные изменения и измеренные результаты.

Техническая подготовка сайтов к AI-поиску

В этом разделе публикую практические работы по GEO (Generative Engine Optimization) и AI SEO — подготовке сайтов к использованию информации в ответах AI-систем. В центре таких задач — доступность полезных страниц, понятная структура URL и однозначное описание организации, услуг и регионов.

Что входит в работу

Проверяю правила обхода в robots.txt, карту sitemap.xml и canonical. Настраиваю структурированные данные Schema.org в JSON-LD, связываю сущности сайта и подтверждающие документы. При необходимости готовлю llms.txt с навигацией по источникам и пояснениями к региональным разделам.

Состав изменений зависит от сайта: для образовательной сети важно разграничить города, предметы и форматы обучения, для другого проекта — определить свои услуги, источники фактов и основные страницы.

Кейс и измерение результата

В кейсе iq-centr.ru после комплекса технических изменений Share of Voice в Алисе AI вырос примерно с 16% до диапазона 34–39%. На странице работы приведены этапы оптимизации и недельные наблюдения в Яндекс Вебмастере.

Это результат одного проекта за конкретный период. Отдельный вклад llms.txt или Schema.org не измерялся, поэтому оценка строится на динамике после комплекса работ и не является обещанием аналогичного роста для любого сайта.

Обсудить оптимизацию сайта

Отправьте адрес сайта и опишите задачу: какие услуги, регионы или страницы требуется привести в порядок. Помогу определить объём технических изменений и показатели для последующего наблюдения. Связаться в Telegram или посмотреть другие работы в портфолио.