AI-интеграции и агенты для рабочих задач
Этот раздел посвящён внедрению AI в приложения и бизнес-процессы. Основные темы — ассистенты, работа с документами, поиск по базе знаний и взаимодействие AI-инструментов с существующими системами.
Подробнее о разработке — в услугах AI-агенты и RAG-системы, автоматизация бизнес-процессов и API-интеграции.
«Давайте наберём AI-ботов — и поддержка станет дешевле». Что может пойти не так
Реальный случай: простой перенос баланса занял около пяти часов. Разбираем, почему история чата не заменяет состояние задачи и какой backend нужен AI-поддержке.
Jev против пяти LLM: тест качества, скорости и стоимости отбора для построения RAG
Какую модель выбрать для конкретной задачи RAG: массовой фильтрации, быстрой перепроверки или строгого отбора источников? Сравниваем Jev и пять LLM на 200 проектах и показываем, как провести такой тест через единый API.
TypeSafe и Jev в Laravel: что показала проверка 4 344 GitHub-проектов
Практический эксперимент в IdeaRadar: подключили TypeSafe/Jev к Laravel, оценили 4 344 репозитория и разобрали, почему быстрый структурированный ответ ещё не гарантирует правильный отбор.
Локальная LLM в production: как мы подключили Ollama к Laravel
Как мы добавили Qwen2.5 7B через Ollama в production-конвейер Laravel, проверили CPU inference и пришли к гибридной схеме: локальная модель для первичного анализа, DeepSeek — для сложных кандидатов.
Wire Room
Как устроен AI-конвейер новостей Wire Room: сбор RSS, рерайт, поиск дублей и публикация на сайте и в каналах. Отдельно показываю сценарий отправки новости редактором через Telegram-бота.
Книжный конвейер
Как фотографии букинистических книг превращаются в карточки на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркете. Разбор Laravel-системы с распознаванием данных, оценкой цены, публикацией и синхронизацией остатков.
Разработка проекта “Электронный мозг”: AI-база знаний с GPT, почтой и голосовыми заметками, и индексация RAG-базы
Как устроена AI-база знаний, объединяющая письма, документы и голосовые заметки. Разбираю обработку источников, индексацию RAG-базы и поиск информации через диалог с GPT.
Разработка интеллектуального конвейера новостей
Разработка новостного конвейера на Laravel: сбор материалов, обработка нейросетями и подготовка к публикации. Рассказываю о фоновых задачах, контроле статусов, ошибках API и интерфейсе редактора.