AI-интеграции и агенты для рабочих задач
Этот раздел посвящён внедрению AI в приложения и бизнес-процессы. Основные темы — ассистенты, работа с документами, поиск по базе знаний и взаимодействие AI-инструментов с существующими системами.
Подробнее о разработке — в услугах AI-агенты и RAG-системы, автоматизация бизнес-процессов и API-интеграции.
Перевод PDF-документов на Laravel: почему я отказался от OCR и перешёл на DeepL API
Технический кейс перевода PDF-документов на Laravel: очереди, DeepL Document API, S3-хранилище, управление доступом и сравнение с OCR.
MCP + RAG: как ИИ превращает данные в понятные ответы, таблицы и графики
Как объединить MCP и RAG для поиска по документам, анализа Telegram-переписки, финансовых данных и телеметрии. Практические примеры.
MCP для сайта: как ИИ помогает находить ошибки, подбирать товары и работать с бизнес-данными
Практическое руководство по MCP для сайта: аудит данных, подбор товаров, поддержка, аналитика, безопасность и реальные сценарии ifreework.com.
«Давайте наберём AI-ботов — и поддержка станет дешевле». Что может пойти не так
Реальный случай: простой перенос баланса занял около пяти часов. Разбираем, почему история чата не заменяет состояние задачи и какой backend нужен AI-поддержке.
Jev против пяти LLM: тест качества, скорости и стоимости отбора для построения RAG
Какую модель выбрать для конкретной задачи RAG: массовой фильтрации, быстрой перепроверки или строгого отбора источников? Я сравниваю Jev и пять LLM на 200 проектах и показываю, как провести такой тест через единый API.
TypeSafe и Jev в Laravel: что показала проверка 4 344 GitHub-проектов
Практический эксперимент в IdeaRadar: я подключил TypeSafe/Jev к Laravel, оценил 4 344 репозитория и разобрал, почему быстрый структурированный ответ ещё не гарантирует правильный отбор.
Локальная LLM в production: как я подключил Ollama к Laravel
Как я добавил Qwen2.5 7B через Ollama в production-конвейер Laravel, проверил CPU inference и пришёл к гибридной схеме: локальная модель для первичного анализа, DeepSeek — для сложных кандидатов.
Wire Room
Как устроен AI-конвейер новостей Wire Room: сбор RSS, рерайт, поиск дублей и публикация на сайте и в каналах. Отдельно показываю сценарий отправки новости редактором через Telegram-бота.
Книжный конвейер
Как фотографии букинистических книг превращаются в карточки на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркете. Разбор Laravel-системы с распознаванием данных, оценкой цены, публикацией и синхронизацией остатков.
Разработка проекта “Электронный мозг”: AI-база знаний с GPT, почтой и голосовыми заметками, и индексация RAG-базы
Как устроена AI-база знаний, объединяющая письма, документы и голосовые заметки. Разбираю обработку источников, индексацию RAG-базы и поиск информации через диалог с GPT.