AI-Агрегатор и автопаблишер новостей

Одна новость, два способа входа

Источники, категории, площадки и правила публикации тоже настраивает редактор. Поэтому называть всю систему «полностью автономной» было бы неверно.

Что происходит с материалом после сбора

1. Получить исходник и отсечь точные повторы

   RSS и страница источника дают текст новости. Повторы одного URL и заголовка за сутки система обнаруживает до AI-обработки. Ошибка одного источника не останавливает остальные.

   RSS · URL · заголовок

2. Переписать и классифицировать

   Активный текстовый провайдер — OpenAI gpt-4o-mini. Он готовит новый редакционный заголовок и текст, определяет тип материала, категории, значимость, географию и рекламные признаки. Слишком короткий исходник отправляется редактору.

   AI-рерайт · классификация

3. Проверить смысловые дубли и правила сайтов

   Embeddings и Qdrant помогают найти похожие события в окне 14 дней. Проверка учитывает не только похожесть текста, но и участников, действие, объект и числовые факты. Затем каждый сайт применяет свои категории, порог значимости и правила для рекламы, негатива и неновостей.

   RAG · стоп-слова · политика сайта

4. Подготовить два изображения

   gpt-image-2 создаёт квадратный формат для карточки и широкий для статьи. В редакторе можно заменить изображение своим или вручную запустить другой генератор.

   1024 × 1024 · 1536 × 1024

5. Сверить результат с оригиналом и опубликовать

   Перед WordPress финальная проверка ищет конкретное событие и минимум два подтверждающих предложения в исходнике. Если AI или RAG недоступны, публикация откладывается. После подтверждённого ответа WordPress отдельные задания отправляют анонсы в Telegram и MAX.

   quality gate · WordPress REST API · доставка

Почему «уникальный текст» недостаточен

Два RSS-источника могут написать о том же событии разными словами. Простая проверка URL такую пару пропустит. Поэтому в проекте есть несколько барьеров: точный дубль, смысловая близость через Qdrant, стоп-слова, правила площадок и заключительная проверка фактов по исходнику.

С 4 августа по 22 сентября 2026 года финальный контроль зафиксировал 631 решение: 514 материалов разрешил, 117 остановил. Это редакционные решения, а не показатель технических ошибок.

Публикация — это три независимых результата

WordPress получает статью и медиафайл через REST API. Только подтверждённый ответ со статусом publish попадает в журнал WordPress-публикаций. Telegram и MAX получают анонсы после этого события и хранят собственные статусы и время доставки.

Всего 3 181 подтверждённая доставка по площадкам. Это не число уникальных новостей: одна публикация может иметь несколько доставок. Период WordPress — 29.06–22.09.2026, Telegram — с 30.06, MAX — с 03.07.

Как быстро новость доходит до сайта

По 1 065 подтверждённым публикациям медиана от создания записи в системе до WordPress составила 10 минут 15 секунд. Для 67,7% путь занял не больше 15 минут, для 93,52% — не больше часа. Это измеренная скорость конвейера, а не оценка «сэкономленных часов редактора».

Редактор видит не только готовый текст

В веб-интерфейсе доступны исходник и AI-версия, категории, причины RAG-решения, похожие материалы, пороги сайтов и предпросмотр публикации. Редактор может исправить текст, заменить картинку, повторить обработку или отправить материал на ручную публикацию.

Отдельный ежедневный сценарий собирает обзор крипторынка по 16 активам и рыночным показателям, создаёт страницу и изображение, затем доставляет выпуск в WordPress, Telegram и MAX. Это ещё один продуктовый контур на той же редакционной инфраструктуре, а не этап обработки каждой RSS-новости.

Что изменилось по сравнению с первым релизом

Wire Room — первое описание системы: оно показывает идею новостного конвейера и редакторского Telegram-сценария. В текущем кейсе каждый этап уточнён по работающему коду и журналам: смысловые дубли через Qdrant, правила сайтов, финальная проверка по оригиналу, подтверждённые доставки в три канала и возможности редактора. Числа здесь относятся к конкретному срезу базы, а не к плану развития.

Текущий проект развёрнут нативно на KVM: Nginx, PHP-FPM, MariaDB, Qdrant, cron и Supervisor. Основной текстовый провайдер — OpenAI gpt-4o-mini, изображения создаёт gpt-image-2. GigaChat реализован как альтернативная ветка, YandexART доступен редактору вручную. Эти возможности не следует смешивать с текущим автоматическим маршрутом.

Результат проекта — не «AI пишет всё сам», а управляемый поток: автоматическая публикация там, где выполнены правила, и понятная точка вмешательства там, где система не уверена.