Автоматизация создания карточек книг для Ozon и Wildberries

Для книжного магазина была разработана система автоматизации создания карточек товаров для маркетплейсов Ozon и Wildberries. Основная задача проекта — сократить ручную работу операторов при добавлении книг в продажу и ускорить подготовку карточек без потери качества данных.

До автоматизации процесс занимал много времени: сотруднику нужно было вручную определить книгу по фото, найти похожие товары, рассчитать цену, заполнить характеристики, подготовить изображения, проверить обязательные поля и только после этого отправить товар на маркетплейс.

В проекте была поставлена цель сделать этот процесс максимально автоматическим: оператор загружает фотографии книги и базовые данные, а система сама распознаёт книгу, подбирает информацию, рассчитывает цену, формирует карточку и готовит её к публикации.

Задача

Нужно было создать сервис, который принимает фотографии книги, артикул, размеры, вес и дополнительные данные, если они есть: ISBN, название, автора, серию, год выпуска и цену.

После загрузки система должна:

определить книгу по фото, названию, автору или ISBN
найти аналогичные товары на маркетплейсах и в книжных базах
рассчитать рыночную цену
заполнить карточку товара
подготовить изображения и характеристики
отправить товар в Ozon и Wildberries
передать спорные случаи на ручную проверку.

Особое внимание уделялось тому, что книги часто бывают б/у, старых изданий, без ISBN или с неполной информацией. Поэтому система не должна была зависеть только от одного источника данных или только от ИИ.

Реализация

Проект был реализован как внутренняя CRM-система для обработки книг и управления публикациями на маркетплейсах.

В основе логики — несколько этапов обработки:

1. Загрузка книги

Оператор загружает фотографии книги: обложку, корешок, дополнительные страницы и техническую информацию. Также можно указать артикул, размеры, вес и другие данные, если они известны заранее.

После загрузки книга попадает в очередь обработки. Это позволяет не заставлять пользователя ждать завершения всех операций на странице и даёт возможность обрабатывать большое количество книг постепенно.

2. Распознавание книги с помощью ИИ

Система анализирует изображения и пытается определить основные данные книги:

название
автора
издательство
год выпуска
серию
тип обложки
количество страниц
описание
другие характеристики, необходимые для карточки товара.

ИИ используется не как единственный источник истины, а как один из этапов обработки. Если данных недостаточно или есть сомнения, система переводит книгу в статус ручной проверки.

3. Поиск похожих товаров

После первичного распознавания система ищет такие же или похожие книги на Ozon, Wildberries и в книжных источниках. Приоритет отдаётся точным совпадениям: ISBN, название + автор, совпадение по обложке.

Это важно, потому что у одной и той же книги могут быть разные издания, разные обложки и разные цены. Для корректного расчёта стоимости система должна находить именно похожие товары, а не просто книги с похожим названием.

4. Расчёт цены

Для проекта была реализована логика автоматического расчёта цены. Система собирает цены найденных аналогов, рассчитывает среднюю или медианную стоимость и применяет заданную формулу.

Формула вынесена в настройки, чтобы её можно было менять без доработки кода. Это удобно, потому что скидки, комиссии и ценовая политика маркетплейсов могут меняться.

Если система не находит достаточно совпадений или не может уверенно рассчитать цену, книга отправляется на ручную проверку.

5. Автоматическое заполнение карточки

После распознавания и обогащения данных система формирует карточку товара. В неё попадают основные поля:

артикул
название
штрихкод
категория
тип товара
цена
цена до скидки
размеры
вес
изображения
автор
издательство
серия
год выпуска
язык
тип книги
тип обложки
возрастные ограничения
сохранность
хэштеги
аннотация.

Отдельно учитывались требования маркетплейсов к заполненности карточки, в том числе контент-рейтинг Ozon. Чем лучше заполнены характеристики, изображения и описание, тем выше качество карточки и тем меньше вероятность проблем при публикации.

6. Публикация на Ozon и Wildberries

После подготовки карточка может быть отправлена на маркетплейсы через API. Для каждой площадки учитываются свои требования к категориям, характеристикам, изображениям, остаткам и статусам публикации.

Также была предусмотрена работа со складской логикой: полки, остатки, статусы товара и дальнейшая синхронизация после продажи.

Ручная проверка и контроль ошибок

Полностью автоматизировать такой процесс без проверки невозможно, особенно когда речь идёт о старых книгах, разных изданиях и неполных данных. Поэтому в проекте предусмотрены статусы и логика ручной проверки.

Книга отправляется на проверку, если:

товар не найден
найдено несколько похожих вариантов
не удалось определить цену
не заполнены обязательные характеристики
возникла ошибка API
ИИ не смог уверенно определить книгу.

В административной панели отображаются статусы обработки, очередь книг, ошибки и логи. Это позволяет оператору быстро понять, на каком этапе возникла проблема и что нужно исправить.

Техническая часть

Проект разрабатывался на Laravel. Для фоновой обработки использовались очереди и отдельные задачи, чтобы тяжёлые операции — распознавание, поиск, расчёт цены и публикация — выполнялись стабильно и не блокировали интерфейс.

В проекте использовались:

Laravel для backend-логики
очереди для обработки книг
интеграции с API Ozon и Wildberries
ИИ для распознавания и формирования описаний
административная панель для управления книгами
логирование ошибок и статусов
настройки для формул, коэффициентов, шаблонов и API-ключей.

Отдельное внимание было уделено тому, чтобы система была не просто «ботом на ИИ», а полноценным рабочим инструментом. Если ИИ не справляется, включается резервная логика: поиск по ISBN, поиск по названию, поиск по изображению и ручная проверка.

Результат

В результате была создана система, которая помогает книжному магазину быстрее готовить товары к продаже на маркетплейсах.

Проект решает сразу несколько бизнес-задач:

сокращает ручной труд операторов
ускоряет добавление новых книг
уменьшает количество ошибок при заполнении карточек
помогает автоматически рассчитывать цену
повышает качество карточек товаров
сохраняет контроль за спорными случаями
упрощает публикацию на Ozon и Wildberries.

Главная ценность проекта — не просто в автоматической выгрузке товаров, а в создании полноценного процесса: от фотографии книги до готовой карточки на маркетплейсе.

Такая система особенно полезна для магазинов, где много уникальных товаров, разные состояния книг, неполные данные и большой объём ручной обработки. Автоматизация позволяет масштабировать продажи без пропорционального увеличения нагрузки на сотрудников.

Связанные направления

Разработка AI-агентов · AI/RAG портфолио · О разработчике и выборе решения